KI-analysierte Patientendaten: Potenziale und Risiken im Fokus
Die Möglichkeit, Patientendaten schneller und effektiver zu nutzen, klingt vielversprechend. Was sagen Experten hierzu?
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All articles in “KI”
Technostress in healthcare: Wie können Führungskräfte beim Einsatz von KI negativen Stress vermeiden?
Der Einsatz digitaler Technologien kann die Arbeit von Health Professionals unterstützen, verlangt allerdings auch viel Bereitschaft zur Veränderung. Welche Stressoren kann die Anw…
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Value Creation with AI Business Models in Health Care
AI Business Models: Where are new avenues to generate value in healthcare using such developing technologies?
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Revolutionizing Nursing Education: AI's Emergent Role in Virtual Reality Simulations
A study compares an AI-powered versus human-controlled doctor in a Virtual Reality simulation training. How does the AI-powered agent excel?
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Using AI in emergency room triage
AI can be a powerful and effective resource and decision-support tool, both on a daily basis and particularly in high-stress scenarios.
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Maschinelle Lernalgorithmen als neuer Screening-Ansatz für Patientinnen mit Endometriose: Studie zeigt Möglichkeiten für Diagnose und Screening auf
Maschinelle Lernalgorithmen als neuer Screening-Ansatz für Patientinnen mit Endometriose: Studie zeigt Möglichkeiten für Diagnose und Screening auf
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Artificial Intelligence in healthcare administration: A case study shows best practice results for implementation and application
A significant potential of AI in healthcare lies in standardizing administrative tasks. How would a fully AI-supported hospital operate?
» WeiterlesenMenstruationszyklus, Produktivität und digitale Gesundheitsapps
Menstruationsbedingte Symptome können die Produktivität am Arbeitsplatz beeinträchtigen. Wie können digitale Gesundheitsapps dabei helfen?
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Wie die Supply Chain von Arzneimittelherstellern mit Big Data optimiert wird
Wie kann Big Data zur Optimierung der Wertschöpfungskette von Pharmaunternehmen eingesetzt werden?
» WeiterlesenEine Dateninfrastruktur für Europa – Gaia X als Grundlage für datengetriebene Innovationen
Wie können Daten, entsprechend der europäischen Rahmenbedingungen, gesammelt und ausgetauscht oder verarbeitet werden?
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Real World Data im Arzneimittelentwicklungsprozess
Welche Arten von Real World Data gibt es und wie können diese Daten im Arzneimittelentwicklungsprozess einen Mehrwert liefern?
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Wie die Medizininformatik Initiative eine innovative Forschungsdateninfrastruktur schafft
Wie können Datenintegrationszentren als Open-Data-Plattformen genutzt werden, um Innovationen in der Medizin zu fördern?
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Ethische Implikationen von Social Media Mining
Worauf sollten Forscher und Unternehmen bei der Analyse von Social Media Daten achten?
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KI zur Steigerung des In-Vitro-Fertilisation Erfolgs
Wie kann KI zur Steigerung des Erfolgs einer künstlichen Befruchtung im Reagenzglas (IVF) eingesetzt werden?
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Wie kann das Metaversum einen Beitrag zur Volksgesundheit leisten?
Das Metaversum verbindet virtuelle und reale Welt, indem digitale Gadgets dauerhafte, zielführende Messungen des Gesundheitszustandes bieten.
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Unterstützung der Diagnostik in der Dermatologie mittels Deep Learning
Wie können Deep Learning Algorithmen genutzt werden, um die dermatologische Diagnostik zu unterstützten?
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Wie KI die Versorgung mit Blutprodukten optimiert
Wie kann mithilfe prädiktiver Vorhersagen durch Künstliche Intelligenz (KI) die Blutversorgungskette verbessert werden?
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Textilsensorik: Smart Shirts messen den Herzschlag
Wie können Smart Shirts Kostenträger entlasten?
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Berücksichtigung von Verhaltensdaten zur Verringerung gesundheitlicher Ungleichheit
Wie können digitale Verhaltensdaten zur Prävention und Gesundheitsförderung genutzt werden, um gesundheitliche Ungleichheit zu verringern?
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Drug Repurposing mittels künstlicher Intelligenz
Drug Repurposing (DR) beschreibt die Suche nach neuen therapeutischen Einsatzmöglichkeiten für bereits zugelassene Arzneimittel.
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DiPA – eine DiGA mit Pflegefokus!?
Digitale Pflegeanwendungen (DiPA) öffnen neue Perspektiven für die pflegerische Versorgung. Lohnen sich auch Investitionen für Hersteller?
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Digitale Technologien für Studienrekrutierung
Wie können digitale Technologien genutzt werden, um eine erfolgreiche Studienrekrutierung zu unterstützen?
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Predictive Enrichment in klinischen Studien
Wie kann künstliche Intelligenz eingesetzt werden, um den Wirksamkeitsnachweis in klinischen Studien zu erhöhen?
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Social Media Mining im Arzneimittelentwicklungsprozess
Wie können Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) genutzt werden, um die Entscheidungsfindung im F&E Prozess zu unterstützten?
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