Der ATLAS präsentiert: Das NRW Förderprojekt ImmunePredict

Steckbrief

Prognose des individuellen Ansprechverhaltens auf Krebsimmuntherapien mit Immun-Checkpoint-Inhibitoren

Ziel

Hinweis: Dieses Projekt ist abgeschlossen.

Die Hochschule Hamm-Lippstadt entwickelt im Rahmen des Forschungsprojekts „ImmunePredict“ gemeinsam mit der Universität zu Köln (Konsortialführer) und dem Biotechnologieunternehmen Miltenyi Biotec GmbH neuartige Methoden zur Prognose des individuellen Ansprechverhaltens auf Krebsimmuntherapien mit sogennanten Immun-Checkpoint-Inhibitoren. Hierzu wird ein hochmodernes multidimensionales Biomarker-Bildgebungsverfahren (MICS) eingesetzt, um das komplexe Zusammenspiel von Immun- und Krebszellen darzustellen. An der Hochschule Hamm-Lippstadt werden unter der Leitung von Prof. Dr. Klaus Brinker moderne Methoden der Künstlichen Intelligenz

(KI)

zur Analyse dieser Bilddaten und zur Entwicklung von Prognosemodellen spezifisch angepasst und weiterentwickelt. Hierzu werden insbesondere Verfahren aus den Bereichen Machine Learning/

Deep Learning

und intelligente Bildanalyse eingesetzt.

Das Forschungsprojekt „ImmunePredict“ bietet vielfältige Anknüpfungspunkte zum Schwerpunktbereich Informatik im Studiengang „Biomedizinische Technologie“ an der Hochschule Hamm-Lippstadt. Daher werden die beteiligten Forscherinnen und Forscher in Zukunft auch Studierenden die Möglichkeit bieten, an einem aktuell hochrelevanten Anwendungsproblem mitzuarbeiten und innovative Methoden praxisnah kennenzulernen, beispielsweise im Rahmen von Bachelor- und Masterarbeiten.

Beteiligte

Klinikum der Universität zu Köln, Institut für Pathologie

Hochschule Hamm-Lippstadt, Hamm

Miltenyi Biotec B.V. & Co. KG, Bergisch Gladbach

Förderung

Das Projekt wird durch den Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE) gefördert.

Laufzeit

2018 - 2021