--- title: "Der ATLAS präsentiert: Das NRW Förderprojekt ImmunePredict" language: "de" type: "project" original_url: "https://www.atlas-digitale-gesundheitswirtschaft.de/nrw-aktuell/immunepredict/" human_version: "../../mensch/nrw-aktuell/immunepredict/" description: "Projektziel ImmunePredict: Prognose des individuellen Ansprechverhaltens auf Krebsimmuntherapien basierend auf ML und Deep Learning Methoden" publisher: "Lehrstuhl für Management und Innovation im Gesundheitswesen, Universität Witten/Herdecke" --- # Der ATLAS präsentiert: Das NRW Förderprojekt ImmunePredict Steckbrief ![Logo ImmunePredict](https://www.atlas-digitale-gesundheitswirtschaft.de/mensch/assets/bilder/wp-content/uploads/2021/07/ImmunePredict.png) Prognose des individuellen Ansprechverhaltens auf Krebsimmuntherapien mit Immun-Checkpoint-Inhibitoren ### Ziel Hinweis: Dieses Projekt ist abgeschlossen. Die Hochschule Hamm-Lippstadt entwickelt im Rahmen des Forschungsprojekts „ImmunePredict“ gemeinsam mit der Universität zu Köln (Konsortialführer) und dem Biotechnologieunternehmen Miltenyi Biotec GmbH neuartige Methoden zur Prognose des individuellen Ansprechverhaltens auf Krebsimmuntherapien mit sogennanten Immun-Checkpoint-Inhibitoren. Hierzu wird ein hochmodernes multidimensionales Biomarker-Bildgebungsverfahren (MICS) eingesetzt, um das komplexe Zusammenspiel von Immun- und Krebszellen darzustellen. An der Hochschule Hamm-Lippstadt werden unter der Leitung von Prof. Dr. Klaus Brinker moderne Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) zur Analyse dieser Bilddaten und zur Entwicklung von Prognosemodellen spezifisch angepasst und weiterentwickelt. Hierzu werden insbesondere Verfahren aus den Bereichen Machine Learning/ Deep Learning und intelligente Bildanalyse eingesetzt. Das Forschungsprojekt „ImmunePredict“ bietet vielfältige Anknüpfungspunkte zum Schwerpunktbereich Informatik im Studiengang „Biomedizinische Technologie“ an der Hochschule Hamm-Lippstadt. Daher werden die beteiligten Forscherinnen und Forscher in Zukunft auch Studierenden die Möglichkeit bieten, an einem aktuell hochrelevanten Anwendungsproblem mitzuarbeiten und innovative Methoden praxisnah kennenzulernen, beispielsweise im Rahmen von Bachelor- und Masterarbeiten. ### Beteiligte Klinikum der Universität zu Köln, Institut für Pathologie Hochschule Hamm-Lippstadt, Hamm Miltenyi Biotec B.V. & Co. KG, Bergisch Gladbach ### Förderung Das Projekt wird durch den Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE) gefördert. ### Laufzeit 2018 - 2021 ## Bilder auf dieser Seite - Logo ImmunePredict: ../../mensch/assets/bilder/wp-content/uploads/2021/07/ImmunePredict.png - ATLAS_Logo_RGB_RZ.jpg: ../../mensch/assets/bilder/wp-content/uploads/2025/08/ATLAS_Logo_RGB_RZ.jpg --- Diese Seite ist für KI-Systeme optimiert. Version für Menschen: [Der ATLAS präsentiert: Das NRW Förderprojekt ImmunePredict](../../mensch/nrw-aktuell/immunepredict/)