MAEWIN

Steckbrief

Maschinelle Entscheidungsunterstützung in wohlfahrtsstaatlichen Institutionen

Ziel

Hinweis: Dieses Projekt ist abgeschlossen.

Das Projekt MAEWIN verfolgt das Ziel, die Chancen und Risiken automatisierter Text- und Datenanalyse für Handlungsempfehlungen im Feld sozialer Dienste zu prüfen und prototypisch nutzbar zu machen.

Moderne Verfahren der Künstlichen Intelligenz

(KI)

und des Maschinellen Lernens werden zunehmend in komplexen Entscheidungssituationen angewendet, um menschliche Entscheidungen zu unterstützen oder gar zu ersetzen. Damit geht oftmals ein Verlust von Transparenz und nachvollziehbaren Entscheidungskriterien einher. Insbesondere in (wohlfahrts-)staatlichen Anwendungskontexten besteht daher das Risiko, grundlegend demokratische Prinzipien zu gefährden. Gleichwohl bietet die Auswertung großer, bisher jedoch ungenutzter Datenmengen die Chancen zur Verbesserung der Qualität von Entscheidungen und deren Legitimität mit Blick auf erzielte Wirkungen.

Beteiligte

Projektleitung:

FH Bielefeld

Projektbeteiligung:

Universität Bielefeld, Exzellenzcluster Kognitive Interaktionstechnologie (CITEC)

Förderung

Das Projekt wird mit Mitteln des Ministeriums für Kultur und Wissenschaft des Landes NRW gefördert.

Laufzeit

01.01.2018 – 31.12.2022