Der ATLAS stellt vor: Das Forschungsprojekt KI-LAURA

Steckbrief

Künstliche Intelligenz in der Lehre der Augenheilkunde und der Radiologie

Ziel

Methoden der Künstlichen Intelligenz

(KI)

werden zunehmend in der Forschung, aber auch in der Klinik genutzt. Ärzt*innen müssen sich sowohl über Chancen als auch über Grenzen KI-gestützter Diagnosetools bewusst sein. Somit sollten schon während des Medizinstudiums die Grundlagen der KI-Anwendung im klinischen Kontext thematisiert werden.

Die Wissenschaftler wollen mit dem Lehrkonzept erreichen, dass Studierende nicht nur die Interpretation von Röntgenbildern trainieren, sondern auch einschätzen können, wann und wie der Einsatz von

KI

in der klinischen Versorgung sinnvoll ist. Zunächst werden den Studierenden Lehrvideos bereitgestellt, anhand derer sie sich mit den Grundlagen der Radiologie, der Augenheilkunde sowie mit Anwendungsbeispielen von

KI

im Klinikalltag vertraut machen können. Sodann üben sie selber am Computer, Befunde aus den genannten Fachbereichen zu bewerten. Dabei arbeiten sie mit anonymisierten Originalbildern von Patienten. Die Studierenden stellen anschließend ihre Befunde vor und vergleichen sie mit den Ergebnissen, zu denen die

KI

bei der Bewertung der Bilder kommt.

Beteiligte

Universitätsklinik Bonn

Förderung

Das Projekt wird durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördert.

Laufzeit

Start des Kurses: 2021