DeepNI

Steckbrief

Innovative Deep Learning Methoden für die Rechnergestützte Neuro-Bildgebung

Ziel

Hinweis: Dieses Projekt ist abgeschlossen.

Im Rahmen des Projekts soll eine neue Software-Plattform mit schnelleren Analysemethoden entwickelt werden, die auf Deep-Learning-Techniken basieren. Es ist geplant, erweiterte Funktionalitäten einzubauen, mit denen sich künftig beispielsweise auch hochaufgelöste und multi-modale Bilddaten verarbeiten lassen. Großer Wert wird dabei insbesondere auf eine verbesserte Interpretierbarkeit der Ergebnisse gelegt. Die neuen Algorithmen sollen als Analyse-Paket validiert und für alle interessierten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler frei zugänglich gemacht werden, indem sie in existierende und weitverbreitete Open-Source-Software integriert werden.

Die neue Software-Plattform wird modernste Bildanalyse-Methoden für den Bereich des Neuro-Imaging zu Verfügung stellen. Diese werden es ermöglichen, auch sehr große Datensätze aus Populationsstudien auszuwerten, so dass neue Anwendungsmöglichkeiten insbesondere in den Bereichen

Big Data,

Präzisionsmedizin

und

personalisierte Medizin

erschlossen werden können.

Beteiligte

Deutschen Zentrums für Neurodegenerative Erkrankungen, Bonn

Harvard Medical School

Förderung

Das Projekt wird durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördert.

Laufzeit

2020 - 2023