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Der ATLAS präsentiert: Das NRW Förderprojekt AffectiveMind

Steckbrief

Logo AffectiveMind

Automatische Erfassung auditiver, visueller und physiologischer Parameter zur Diagnostik affektiver Störungen

Ziel

Hinweis: Dieses Projekt ist abgeschlossen.

Zusammen mit der Firma CanControls aus Aachen, dem Institut für Experimentelle Psychophysiologie in Düsseldorf und dem Lehrstuhl für Medizinische Informationstechnik am Helmholtz-Institut für Biomedizinische Technik der RWTH Aachen wird seit November 2019 in der Klinik für Psychiatrie, Psychotherapie und Psychosomatik das Verbundprojekt „AffectiveMind – Automatische Erfassung auditiver, visueller und physiologischer Parameter zur Diagnostik affektiver Störungen“ durchgeführt. In diesem Projekt arbeiten Psychologen, Psychiater, weitere Neurowissenschaftler und Ingenieure gemeinsam an der automatischen Erfassung auditiver, visueller und physiologischer Parameter zur Diagnostik affektiver Symptome. Hierbei stehen die zwei häufigen psychiatrischen Krankheitsbilder, die Depression und die Schizophrenie, im Vordergrund. Ziel des Verbundprojekts ist die Entwicklung von zuverlässigen und validen Biomarkern, um so ein neues, auf biologischen Daten basiertes diagnostisches Verfahren für Störungen des Affekts aufzubauen sowie mögliche Prädiktoren eines Therapieansprechens zu identifizieren. Anhand komplexer maschineller Lernverfahren werden Veränderungen in Mimik, Kopfbewegung, Stimme und physiologischen Parametern mit klinischen Informationen verbunden. So sollen betroffene Patienten individueller und effizienter diagnostiziert und behandelt werden. Das langfristige medizinische und wirtschaftliche Potenzial des Projekts ergibt sich durch Kooperationen mit Leistungsträgern aus dem Gesundheitswesen (z.B. AOK) und der perspektivischen Aufnahme in deren Leistungskataloge.

Beteiligte

Projektleitung:

Universitätsklinikum Aachen, Klinik für Psychiatrie, Psychotherapie und Psychosomatik

Verbund:

Institut für experimentelle Psychophysiologie GmbH, Düsseldorf

CanControls GmbH, Aachen

RWTH Aachen, Lehrstuhl für Medizinische Informationstechnik am Helmholtz-Institut für Biomedizinische Technik

Förderung

Das Projekt wird durch den Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE) gefördert.

Laufzeit

01.11.2019 - 31.10.2022