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title: "Der ATLAS präsentiert: Das NRW Förderprojekt PAIRADS"
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type: "project"
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description: "Das Projekt PAIRADS verfolgt das Ziel, mittels KI in der Radiologie eine verbesserte und frühzeitige Prostatakrebs-Erkennung zu erlangen."
publisher: "Lehrstuhl für Management und Innovation im Gesundheitswesen, Universität Witten/Herdecke"
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# Der ATLAS präsentiert: Das NRW Förderprojekt PAIRADS

Steckbrief

![Logo PAIRADS](https://www.atlas-digitale-gesundheitswirtschaft.de/mensch/assets/bilder/wp-content/uploads/2021/09/PAIRADS_Logo-720x138.png)

Prostatakrebs sicher erkennen mit künstlicher Intelligenz

### Ziel

Hinweis: Dieses Projekt ist abgeschlossen.

MRT-Schnittbilder der Prostata zu bewerten und zu beurteilen, ob ein Prostatakarzinom vorliegt, gilt als eine der schwersten radiologischen Untersuchungen. Oft sind mehrere Radiologinnen und Radiologen und ein Labor eingebunden. Bewertungen und Beurteilungen eines einzigen Falles brauchen deshalb viel Zeit.

Deshalb soll

Künstliche Intelligenz

(KI)

das medizinische Fachpersonal künftig bei dieser Aufgabe unterstützen. Wie genau ein intelligentes Assistenzsystem bei der Befundung unterstützen kann und wie sich

KI

bestmöglich in die Arbeitspraxis integrieren lässt, soll im Projekt PAIRADS untersucht werden. Zudem wollen die Forschenden des Projekts herausfinden, welche Merkmale eines Prostatakarzinoms mithilfe von Algorithmen am besten erkannt, visualisiert und bewertet werden können. Sie orientieren sich dabei an einem Standard von definierten Merkmalen. Für die Realisierung des Vorhabens kooperiert das Projekt mit verschiedenen Radiologien in Deutschland.

Im Vergleich zu bereits durchgeführten Forschungsprojekten steht in diesem Projekt die bestmögliche Integration der Assistenzsysteme in den radiologischen Alltag besonders im Fokus. Zudem sichern die Berücksichtigung aktueller technischer Standards und die strukturierte Vorgehensweise die Qualität der Forschungsarbeit.

### Beteiligte

Projektleitung:

Gemedico GmbH, Allendorf (Eder)

Partner:

Universität Siegen

### Förderung

Das Projekt wird durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördert.

### Laufzeit

01.08.2021 – 31.01.2024

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