---
title: "medical tr.AI.ning"
language: "de"
type: "project"
original_url: "https://www.atlas-digitale-gesundheitswirtschaft.de/nrw-aktuell/medical-tr-ai-ning/"
human_version: "../../mensch/nrw-aktuell/medical-tr-ai-ning/"
description: "Das BMBF-geförderte Verbundprojekt entwickelt eine KI- und VR-basierte Simulations- und Trainingsplattform für angehende Mediziner:innen."
publisher: "Lehrstuhl für Management und Innovation im Gesundheitswesen, Universität Witten/Herdecke"
---

# medical tr.AI.ning

Steckbrief

![Logo medical tr.AI.ning](https://www.atlas-digitale-gesundheitswirtschaft.de/mensch/assets/bilder/wp-content/uploads/2023/06/Bildschirmfoto_2023-06-14_um_11.25.57-removebg-preview-720x246.png)

medical tr.AI.ning – Intelligente Virtuelle Agenten für die Medizinische Ausbildung

### Ziel

Das Ziel des BMBF-geförderten Verbundprojekts medical tr.AI.ning ist die Entwicklung einer

KI-

und VR-basierten Simulations- und Trainingsplattform für angehende Mediziner:innen. In der virtuellen Realität sollen in einer geschützten Lernumgebung Szenarien mit virtuellen Patient:innen (sog. Agenten) trainiert werden, die sonst z.B. aus Sicherheits- oder Privatsphäregründen nicht an Patient:innen durchgeführt werden können. State-of-the-Art Methoden der Künstlichen Intelligenz ermöglichen den Einsatz von intelligenten Agenten, was zu einem situativen Ich-Erleben der Studierenden in der Simulation führt. Ab dem Sommersemester 2023 wird das erste entwickelte VR-Szenario in der Dermatologie curricular an beiden Projektstandorten eingesetzt. Dabei führen Studierende in

VR

eine Ganzkörperuntersuchung im Rahmen eines Hautkrebsscreenings durch. Geplant sind zudem Szenarien in der Allgemeinmedizin und dem Bereich der Inneren Medizin.

### Beteiligte

Universität Münster

: Institut für Ausbildung und Studienangelegenheiten der med. Fakultät; Arbeitsgruppe Computer Vision & Machine Learning Systems (CVMLS), Institut für Geoinformatik

FH Münster

: Institut für Gesellschaft und Digitales

Universität des Saarlandes

: Coordination Center Homburg for Education and Leaning in Medicine (CHELM); Ubiquitous Media Technology Lab (UMTL); Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz

Hochschule für Bildende Künste Saar

: x:m lab

### Förderung

Gefördert durch das BMBF: Richtlinie „KI in der Hochschulbildung“

### Laufzeit

Dezember 2021 – November 2024

## Bilder auf dieser Seite

- Logo medical tr.AI.ning: ../../mensch/assets/bilder/wp-content/uploads/2023/06/Bildschirmfoto_2023-06-14_um_11.25.57-removebg-preview.png

---
Diese Seite ist für KI-Systeme optimiert. Version für Menschen: [medical tr.AI.ning](../../mensch/nrw-aktuell/medical-tr-ai-ning/)