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title: "Der ATLAS stellt vor: Das NRW Förderprojekt Eingabefreie Station"
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type: "project"
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description: "Projektziel Eingabefreie Station: Verringerung des Dokumentationsaufwand in Kliniken mithilfe von Sensorik und Machine Learning"
publisher: "Lehrstuhl für Management und Innovation im Gesundheitswesen, Universität Witten/Herdecke"
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# Der ATLAS stellt vor: Das NRW Förderprojekt Eingabefreie Station

Steckbrief

![Logo Eingabefreie Station](https://www.atlas-digitale-gesundheitswirtschaft.de/mensch/assets/bilder/wp-content/uploads/2021/05/Logo_Eingabefreie-Station-1024x347-1-720x244.png)

Bewegungsbasierte Aufnahme von Pflegetätigkeiten zur automatisierten Dokumentation im Krankenhaus

### Ziel

Hinweis: Dieses Projekt ist abgeschlossen.

Hohe Dokumentationsaufwände gehören in Krankenhäusern zum Klinikalltag und führen zu einer Belastung des Pflegepersonals. Je nach Fachbereich verbringt das Pflegepersonal täglich bis zu zwei Stunden damit, die geleisteten Pflegetätigkeiten in sog. Leistungserfassungsbögen zu dokumentieren. Das ist eine Tätigkeit, die nicht zur Gesundung des Patienten beiträgt, sondern hauptsächlich einer ordnungsgemäßen Abrechnung und Qualitätssicherung dient. Innerhalb des im November 2019 gestarteten Projektes wird ein innovatives Verfahren zur Verringerung dieser Dokumentationsaufwände erforscht. Das Verfahren basiert auf Sensorik und Machine Learning.

Das Projekt weist durch den Einsatz von Sensorik und

Machine Learning

einen hohen Innovationsgehalt auf. In der Gesundheitsbranche werden Verfahren der künstlichen Intelligenz derzeit überwiegend zur Bilderkennung, zur Unterstützung von Behandlungsentscheidungen oder Diagnosen und zur natürlichen Sprachverarbeitung angewendet. Die Forschungsidee stellt ein neues Forschungsfeld dar und nutzt Methoden der künstlichen Intelligenz zur operativen Prozessverbesserung im Klinikalltag des stationären Sektors.

Gemeinsam mit der St. Franziskus Stiftung und den drei teilnehmenden Kliniken St. Franziskus-Hospital (Klinik Maria Frieden), Maria-Josef-Hospital und St. Elisabeth-Hospital, der FACT‘ IT GmbH, der MotionMiners GmbH als Technologieentwickler sowie dem Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik (IML), welches die Rolle des Konsortialführers einnimmt, wird an einer neuen ganzheitlichen Lösung zur automatisierten Dokumentation geforscht.

### Beteiligte

Projektleitung:

Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML, Dortmund

Verbund:

St. Franziskus Stiftung Münster

MotionMiners GmbH, Dortmund

FAC’T IT GmbH, Münster

### Förderung

Das Projekt wird durch den Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE) und das Land NRW gefördert.

### Laufzeit

01.11.2019 - 31.10.2022

## Bilder auf dieser Seite

- Logo Eingabefreie Station: ../../mensch/assets/bilder/wp-content/uploads/2021/05/Logo_Eingabefreie-Station-1024x347-1.png

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